Marvell推出AI基础设施内存解决方案组合，瞄准Agentic AI推理瓶颈

，数据基础设施半导体巨头 Marvell Technology宣布，推出面向AI基础设施的新一代内存解决方案组合，覆盖服务器级AI存储、机架级CXL内存扩展与池化，以及多机柜光互联共享内存，旨在解决Agentic AI推理过程中日益增长的内存容量和带宽瓶颈。Marvell表示，随着AI模型规模扩大、上下文窗口延长以及KV Cache需求增长，传统计算与内存紧耦合架构正限制AI推理效率。通过内存解耦（memory disaggregation），可以让内存资源更加独立于计算资源扩展，提高GPU利用率并降低数据移动延迟。